患者的主要症状只有上腹部不适和恶心，很容易被忽略。
女娲没有直接判断为心梗，却把急性冠脉综合征列在了需要优先排除的位置。
它建议患者立即做心电图和心肌酶检查，不要自己在家观察。
老韩看到这里，表情明显认真了不少。
“这一条很重要。”
他对直播间说道：“急诊最怕漏掉要命的病，它不一定能诊断准，但知道先排除什么，已经有用了。”
第三例是儿童发热。
女娲先问年龄、体温和精神状态，又提醒三个月以内的婴儿发热需要尽快就医。
老韩故意回答说孩子身上出现红点，按压后不褪色。
女娲立刻提高警告级别，建议马上去急诊，途中注意意识状态和呼吸变化。
直播间里有人问：“真有这么严重吗？”
老韩回答：“这种情况可能和严重感染有关，宁可跑一趟医院，也不能在家拖！”
20份病例测完，女娲没有一次直接声称自己已经确诊。
它在常见病上给出的判断比较准，面对复杂病例时则会列出几种可能，并说明哪些情况最危险。
其中有三例，它给出的优先顺序不够合理。
还有一例罕见病，它完全走错了方向。
老韩没有因为这些错误否定女娲。
“拿它当医生肯定不行，拿它做分诊和提醒，价值很大！”
他在总结中写道：“很多患者连该挂什么科都不知道，女娲至少能告诉你这事能不能拖。”
评论区很快出现一个真实案例。
一名用户说自己父亲连续两天胸口发闷，以为只是最近太累。
他随手问了女娲，女娲建议立即去医院检查。
家里人原本还觉得小题大做，最后还是把老人送去了急诊。
检查结果显示冠状动脉严重狭窄，再晚一些很可能出大问题。
用户把病历上的隐私信息遮住，发了一条长微博。
“我不知道女娲算不算救了我爸，但如果没有它那句‘不要继续等待’，我们当天不会去医院！”
这条微博在几个小时内便冲上了热门。
灵境科技的客服很快联系对方，确认事情经过。
公司没有借机宣传，只在官方账号下回复：“祝老人早日康复，也请大家遇到紧急症状时及时就医！”
这种克制反而让更多人开始讨论女娲的医疗价值。
乡镇医生、社区诊所和急救中心都可能用它做辅助判断；偏远地区缺少专科医生，女娲至少能帮基层人员快速查找方向。
医学界的担忧也很现实。
一旦女娲判断错误，责任该由谁承担？
用户隐瞒病史，模型根据错误信息给出建议，又该怎么算？
还有人担心患者过度相信女娲，反而拒绝去医院。
老韩在直播结束前反复提醒：“它能帮忙，但别把命全交给一段程序！”
这句话也被灵境官方转发。
陈平看到医疗测试结果后，当晚就给季铭打了电话。
“医疗类回答再加一道提示，现在已经有免责声明了，但这还不够。”
“碰到可能危及生命的症状，别只在结尾提醒，要在开头直接告诉用户去医院！”
季铭很快明白他的意思。
第二天，女娲更新了医疗回答规则。
只要用户提到高危症状，对话顶部就会出现醒目的就医提醒。
有人觉得这种提示太频繁，更多医生却认为灵境做得对。
……
连续几天的高强度测试，让女娲的能力在公众面前彻底展现无遗。
4月4号，彭博社率先发布了安德鲁的专访和一篇长篇报道，标题非常直白明了：
《超亿次下载之后，女娲证明人工智能已经开始工作》
报道没有把重点放在下载纪录上，而是整理了女娲上线三天以来最有代表性的测试。
安德鲁详细写了小杨的编程直播。
他在文章里指出，自动生成一段能运行的代码并不算真正突破，女娲最值得注意的是持续修改项目的能力。
用户可以指出错误、增加需求，甚至只描述一个模糊的故障，女娲会回到前面的代码，重新检查相关模块，再给出修正方案。
这意味着它已经能够参与完整的工作流程。
彭博社还请三名软件工程师重新检查小杨公开的全部代码。
三人一致认为，女娲的代码质量达不到大型企业直接上线的标准，但足以完成大量基础开发。
其中一名工程师算了一笔账。
一个五人团队使用女娲以后，原本需要两周完成的原型，可能三四天就能做出来！
产品最终仍要由人负责，早期试错成本却会大幅下降。
报道随后分析了医疗和教育测试。
安德鲁没有把女娲写成“全能医生”或者“超级教师”，反而列出了它答错的病例和数学题。
他认为这些错误恰恰说明，女娲还不能独自承担高风险工作。
可另一方面，一个会犯错的工具不代表没有价值。
搜索引擎也会返回错误信息，医生和教师同样可能判断失误。
真正需要观察的是，女娲能否提高普通人的信息处理能力，以及人工复核能不能把风险控制住。
报道中有一段话被大量转载。
“女娲最惊人的地方，不在于它每次都能给出正确答案，因为它显然做不到；真正的变化在于，一个此前没有编程、法律或医学知识的普通人，如今可以用日常语言，得到过去很难获得的专业帮助！”
彭博社还专门研究了灵境的企业价值。
女娲处理客服记录、合同和内部文档的能力，可能直接改变软件服务行业。
过去，企业要为不同需求购买多套软件。
客服有客服系统，合同有合同系统，数据分析又是另一套系统。
女娲却可以用同一个对话入口处理不同任务。
它不一定替代全部专业软件，却可能挤掉大量功能简单、价格昂贵的中间产品。
安德鲁在报道结尾写道：“市场此前把女娲当成一款更聪明的聊天软件，现在看来，这个判断可能从一开始就错了。”
文章发出后，彭博终端上的相关公司讨论量迅速上升。
投资机构最关心的不是女娲会不会做数学题，而是它会抢走谁的收入。
企业软件、在线教育、外包客服、翻译服务和传统搜索，全都出现在分析名单里。
不少基金经理连夜要求团队重新评估持仓。
……
第二篇引起巨大反响的报道来自《华尔街日报》。
它没有重复彭博社的产品测试，而是把女娲和美国现有的人工智能公司放在一起比较。
由于陈平的介入，前世那家后来走出GPT路线的公司并未出现，所谓GPT模型自然也没有诞生。
美国的人工智能企业主要押注专家系统、搜索问答、企业知识库和语音助手，几个方向各自发展，却始终没能连成一体。
其中估值最高的三家公司，分别擅长企业文本分析、自动客服和代码辅助。
单独看，每一家都有成熟产品。
可女娲上线以后，用户发现它一个产品就覆盖了这三类能力。
《华尔街日报》安排记者同时测试四款产品。
在企业文本分析上，美国公司的准确率仍略高，尤其是处理固定格式的财务文件时，规则更稳定。
到了混合文档和自然语言提问，女娲明显更灵活。
用户不需要提前设置字段，也不必学习复杂操作。
上传文件以后，直接问“这份合同里哪些条款对我不利”就行。
在自动客服测试中，专业客服软件对标准问题回答得很快，遇到超出知识库的追问就容易卡住。
女娲会根据上下文继续解释，也能听懂用户换一种说法后的问题。
代码辅助公司的产品可以补全代码，速度很快。
女娲生成单行代码的效率未必更高，却能分析项目结构、解释错误，再跟用户讨论设计方案。
报道给出的结论非常尖锐。
“美国人工智能公司花了数年时间，把能力拆成一个个可以收费的功能，而灵境把这些功能重新装进了同一个产品里！”
文章没有把原因简单归结为算法差距。
《华尔街日报》认为，灵境真正领先的是算力、模型和产品的同步推进。
美国创业公司通常只做其中一环。
有的公司拥有算法，却买不到足够多的高端计算卡；有的公司拿到大量融资，却缺少能覆盖全球的数据中心；还有公司技术不错，产品却只能服务少数大企业。
灵境的情况完全不同。
它有自己的人工智能研究院，也提前锁定了大批高端计算卡。
姑苏、黔省和海外数据中心共同提供算力，灵境旗下的支付体系又能直接向全球用户收费。
《华尔街日报》把这套体系称为“灵境闭环”。
报道随后提到一个更让美国投资者不安的问题。
女娲的fast模型永久免费！
大量美国创业公司依靠按次收费维持收入，面对免费模型，连降价空间都很有限。
企业客户过去愿意花几十万美元采购一套文本分析软件，是因为没有别的选择。