而很快，01就生成了一系列的代码。
周岩下载了《斗破苍穹》的小说文本，对这段代码进行验证，很快就得到了不错的数据，虽然不全面，但显然这个项目是能进行下去的。
周岩又对这段代码提出改进要求，包括词频可视化，把词频用云图展现出来，包括对词频进行文本训练，从而找出词与词之间的关联。
这一回周岩提出的要求是对两本文本进行处理，两本分别是金庸老爷子的《神雕侠侣》和《射雕英雄传》。
很快01给出了相应的代码修改，周岩复制粘贴之后，进行测试。
其实需求也特别简单，就是找主角之间的人物关系。
杨过对应小龙女，那么郭靖对应什么，结果：黄蓉。
周岩又找了杨过和郭靖分别对应的关联词，同时让01局限在人物身上，自己设计一个人物词判定代码。
这一回01终于出现了一点错误，比如人物切分上面，会把4个词的人物变成2个词输出。
这就是细节上的毛病了，周岩现在也不是算法小白，知道怎么改进，不过周岩更期待01给出的结果。
于是他把这个问题粘贴给了01，而01也给出了对词频进行判定，如果两个拆分的词同时出现多次，那么判定两个拆分的词合并成为同一个词，并在字典中删除前面两个拆分词，并对已经分词好的数据进行处理，合并两个拆分词，没有分词好的就以该拆分词作为分词依据，照着分词就行。
粘贴进去以后，周岩发现效果意外的不错。
只是之后人物判别上也出现了一些问题，会把武器什么的加进去。
周岩又去问01，01回答了一些代码修改，但加进去以后，依旧是老样子，没法做到细致的划分。
周岩问01有没有什么好的办法，01说在处理之前，就把处理的小说人物给预设出来，这样就不会出现之后判定错误的情况。
也就是从源头解决问题，同样也算是一件很机械的处理方式。
但是人类有时候的处理，同样很机械，而且也是填鸭式的，就比如基因测序。
所以对于这一点也没办法太过要求什么，01做到这个程度，其实已经挺不错了。
周岩又预设了几个小型项目，并对01进行测试。
终于周岩也得出了一个结论。
那就是01已经具备了较复杂的代码作业能力。
更加专业的周岩自身实力有限，测试不出来，不过这个01用来应付小白显然没有什么问题。
测试完代码，
周岩又测试01的文本完整度，比如让01自己按照要求写一段话，要求包含出现的人物，以及事件，并呈现给他01思考的过程。
做这个的目的，周岩也希望能从中找到女黑客编写的算法逻辑。
而因为对周岩不设门槛，01也呈现出他的思路，包括对事件进行拆分，进行排序，然后进行扩充。
这样就得到了所谓的人物行为序列。
具体的就是是这样：
a干了干什么，a干了什么导致b干了什么。
b说了什么，a说了什么。
b干了什么，b干什么导致c干了什么。
a说了什么。
b干了什么。
a说了什么...
大概就是这样。
然后对这些句子进行组合，通过自然语言处理进行更进一步的润色，比如宾状补之类的词义补充，就得到了最终的句子。
周岩其实也明白，后来智能对话模型之所以那么火，其本质原因还是不对外界呈现出相应的步骤。
相当于黑箱效应，这样就给人一种不明觉厉的感觉。
很神秘，也很厉害，也因此受到很多人追捧！
但这样的处理方式，本身就存在很大的操作（糊弄）空间。
如果你询问的是百科类的知识，人家早早就已经准备好了文本库，你问什么答什么，本质上还是搜索引擎的功能。
如果询问的是算法，同样，如果能拥有世界上所有算法的集合，那么对一些基本问题，智能模型甚至根本不需要调动自己的算力，直接就能给出答案。
这跟查字典真的没有什么本质的区别。
周岩真正想做的，其实是让机器理解人类的需求，从而实现文本到图片、到声音、到视频的跨越。
真正实现智能模型和工具的联动，拓宽智能模型的应用场景。
试想说出了什么指令，虚拟现实机器立刻给你呈现出相应的画面，甚至你的行为还能被判定，从而和画面进行对等交互，那呈现出来的效果，也将会是无比炸裂的。
就比如，涩涩电影，实景交互，前世里岛国就有发展这一方面的业务。
而人工智能，绝对能把这个业务推向一个新的高度。
索性四下无人，周岩于是让01生成一段涩涩描写，要求不少于三百字。
于是01在短暂的思考之后，很快就生成了大段大段的文字。
而其中的内容，更是有点儿...刺激。
01是不懂遮掩的，也不懂尺度的，所以呈现出来的，就是互联网上最原始的描写，但就是这样赤裸裸的描写、堆叠的文字组合，就有种特别的风格和韵味在里面。
哪怕文字的处理方面，依旧有点儿机械，但总体的需求，显然是能够得到满足的。
周岩甚至看这段文字。
冷静了一会儿，周岩又打开了01的说明书看了起来，里面显然是女黑客对01做出的修改注释和一些补充，而周岩也发现了01逻辑性变强的原因。
女黑客加入了一系列的数学方法，比如离散数学、递归、线性代数的理论，这些理论让文字的逻辑性得到加强，同时不容易出错。
换句话说，就是把文字关进了逻辑的框架内。
说起来这个女黑客数学水平真不是概的，哪怕周岩系统性的学过数学理论，但在应用方面，还真没这个女黑客厉害。
显然她就是曾经算法老师口中的‘别人家孩子’，能够把数学和算法活学活用起来。
一般像这种人才，985高校的计院，基本都是抢着要的。
更不要说当时在进攻逐浪家园app的时候，这个女黑客能和张龙和顾远中等老牌程序员杀的你来我往，进退自如。
要知道顾远中的团队以前是专门做安全防火墙的，结果面对女黑客的时候依旧抓不到她的尾巴，已经足以说明问题。
周岩动了招揽的意思。
他打开了和女黑客的聊天窗，发了条消息过去。
秦雨诺这会儿正在浙大创业基地，属于建邺大学的队伍办公室里，操作着电脑。
她喜欢安静，也因此团队给她分配了一间独立的办公室。
周先生：【01我看了，改的挺好的。】
秦雨诺看到周岩的消息，回道：【还是有些不完善的地方，不过我之前也说了，这不是一个人的项目，你如果想要更加完善，需要组建一个团队，对智能模型进行长时间的训练。】
周先生：【杭城有一个4G试点基地，你听说过吗？】
秦雨诺微微抿嘴，4G的消息她关注过，也知道正在进行全国试点，不过大多都是在沿海城市进行，就像杭城就有一个。
她回道：【听说过，但没了解过。】
周先生：【你觉得这个智能模型最好的应用场景在哪里？】
倒考起她了。
秦雨诺：【手机。】
这就是最为正确的答案，手机的便携性可以最大发挥出这种问答模型的作用，甚至如果数据库吸收的足够多，可以给任何分类提供相应的指南。
如果能做到细化，旅行、教育等都可以做进一步的发散。
周先生：【代码的应用场景，不是应该适合电脑吗？】
秦雨诺直接回复：【比较鸡肋，目前根本做不到大型算法的自运行，只能完成或者回答一些小问题，对于专业性的人来说，顶多就是一款debug和注释工具。】
周先生：【如果是手机的话，你觉得什么类型的应用适合承载这一款产品？】
秦雨诺微微皱起好看的眉毛，她歪了歪脑袋，没有立刻回答周岩。
所以，他，不会把她当成问答模型了吧。
第833章 你污就行，别带坏我
最后迫于心里的那么一点无奈。
秦雨诺还是仔细想了想，才回答道：【可以直接做一个问答型app，慢慢积累粉丝，不过变现可能会比较困难，因为你如果要保证答案的严谨性和科学性，你就没办法像百度一样收钱给广告位，不过等你门类变多，用户积累起来以后，转型做电商也不是不可以。】
周岩知道女黑客想要表达的意思。
无非就是拆分成多个功能太过于鸡肋，还不如放在一起，做一个综合性问答软件。
可这问答软件...会不会和知乎撞上啊。
就比如你这个01智能模型可以和爬虫算法结合起来，像头条的张一明爬取互联网上有价值的新闻一样，你也可以爬取互联网上有价值的答案。
这其中有很大的上升和发展空间。
如果知乎是，提出问题，专家回答的话，那周岩做出的这款软件，就是提出问题，大数据来回答的模式，同样和百度类似，但百度的答案怎么说呢，越来越不靠谱，这也没法去改进什么，毕竟人家就是吃广告费起家的，如果让百度放弃广告费，相当于直接把百度腰斩，显然这并不是李总裁愿意看到的。
百度现在依旧是BAT的龙头巨无霸，距离百度落幕，还得等上两三年时间，你在这个时候告诉人家，你们的产品是昧着良心挣钱的，要停下来，怕是得被当成傻子给轰出去。
其实如果真的做问答模型也不是不可以，不过单一的问答显然也没什么意思。
周岩摸了摸下巴，他觉得完全可以把小红书那一套照搬过来。
完善分类，建立一个论坛，每个人畅所欲言发表笔记，然后智能模型提供优质答案，同时又不省略掉其他用户的回答，给提出问题的用户一个合理的选择空间。
就比如你要找房子购买，那么房子考虑的要素是不是可以贴出来，通过智能模型回答，然后在下面分享一系列的找房避雷帖、经验帖，显然会有一大堆人买账。
还有考研的，你先给一个人家一个标准答案，然后再来一些参考答案，同样一堆人买账。
而且设计一下评分功能，让标准答案越来越标准，让参考答案越来越受追捧，垃圾答案因为评分低自动跌落，保证的产品的正确性，标准性，严谨性，如果真的有越来越多的人愿意自发参与这样的生态构建中，甚至有机会做出小红书和知乎结合的软件。
既严谨正确，又不失趣味。
要知道小红书的一个缺点，就是男女用户不均衡，女性用户太多，堪称微博第二，同时还很爱炫富，把别人的图片拿过来凡尔赛，风向不对劲。
而知乎的缺点，则是公知太多，智障言论太多，在一开始走专家路线之后又迅速转型走大众路线，走量不走心，这也是知乎没有彻底发展起来的原因。
相比起来，由带货起家的小红书，反而发展的有声有色的。
只不过如果真的做这样的产品，势必会和知乎撞上。
甚至如果在知乎绑定一个01，到时候别人找他提问用01回答，会不会很有意思。
于是周岩又发了条消息过去。
周先生：【知乎你知道不？】
“知乎？”
秦雨诺微微愣了一下，她还真没了解过。