大多数同龄人还在读书，而他已经成了全球金融圈里最显眼的新名字之一，甚至能和老牌寡头坐在同一张桌子上掰手腕。
长期出入各种正式场合，面对的多是四五十岁的高管和官员，这让很多人都下意识忽略了他的真实年龄。
陈平看着柯洁道：
“你等下有兴趣跟AlphaGo下一盘吗？”
聂卫平刚要阻止，被柯洁打断了。
柯洁的语速很快。
“当然可以！我一定会虐爆电脑！”
陈平恶作剧般地笑道：
“我等着！”
……
晚上8点整，一楼媒体区的灯光全部亮起，主对局室里的数十台高清摄像机同时启动。
朴廷桓从二楼休息室走出来，沿着走廊走上三楼主对局室。
他穿着深蓝色西装，头发梳得整齐，脸上看不出什么表情。
韩国棋院的人在他上台前给他递了一瓶水，他接过来喝了一小口就还回去了。
对局席的另一端摆着一台机械臂。
那台机械臂由灵境ai实验室和一家德国工业机器人公司联合定制，通体银白色，有三个关节，末端是一根细长的金属手指。
手指上包裹了一层软硅胶，避免夹棋时打滑，机械臂的底座固定在地板上，旁边连着一台显示器，显示器的屏幕是黑的。
在机械臂的身后，隔着一面玻璃幕墙，是灵境ai实验室的机房，机房的一面墙被投影仪投射在主舞台的大屏幕上。
8点05分，投影仪亮了。
画面上出现的是灵境ai实验室机房内部的实时监控影像，一排排黑色的服务器机柜从地板一直堆到天花板。
每个机柜里面插满了英伟达的GPU显卡，指示灯全部亮着，蓝色的灯光把整个机房照得像白天一样。
数千台散热风扇全速运转，画面虽然没播放现场声音，但光是看到那些高速旋转的风扇叶片，所有人就能感受到那股声浪有多大！
季铭之前给陈平汇报过，如果全功率运行一周，这场比赛的耗电量加上设备损耗，成本大概在一千万元人民币左右。
陈平给他的回答是：“千万对这个比赛的意义和影响力来说，只是九牛一毛。”
媒体区的记者们盯着屏幕上那几万张显卡看了好几秒，然后快门声像雨点一样密集地响了起来。
BBC的记者对着镜头说了一句：“女士们先生们，你们现在看到的是灵境ai实验室的机房，这里面有数万块GPU正在运行，为AlphaGo提供底层算力！”
半岛电视台的阿拉伯语记者用极快的语速念了一段解说词，其中反复出现了AlphaGo这个词。
微博上，官方直播间刚开播不到两分钟，在线观看人数就冲破了300万！
弹幕把屏幕挡得严严实实，根本看不清楚画面。
“卧槽！几万张英伟达计算卡，这得花多少钱啊？”
“终于看到机房了，那些说后台有人替ai下棋的出来挨打！”
“这风扇声得有多大？人在旁边站不会被震聋？”
推特上的英文直播间的观看量也在极短时间内冲破了200万！
Reddit的加密板块和金融板块同时开了讨论帖，一个被顶到第一的评论是：“这几万张GPU，如果用来挖以太坊，一天能挖多少？”
下面有人回复：“问题不大，陈可能不在乎这点挖矿给他带来的收入。”
也有人抓住机会提出了质疑。
法国世界报在推特上发了一条快讯：“陈展示了大量GPU，但这说明不了什么！”
“他若能证明他的ai将挑战人类最强棋手，那么只要ai战胜了人类，一切质疑自然烟消云散；如果输了，或者有胜有负，我们依然保留后台存在人工干预的可能性！”
世界报的逻辑很简单，五位挑战者代表人类围棋的天花板，如果陈平是请人来代替ai下棋，他找不到比这五个人更强的棋手。
假如他无法让AlphaGo以全胜姿态结束比赛，那就无法排除人工干预的可能，只有五场全胜，才能证明ai的棋力已经远超人类！
路透社驻香江的首席财经记者也发了推文：“提醒一下各位，master在野狐平台上的战绩是三十连胜，对手中包括多位九段棋手！”
“如果后台真有人在替ai下棋，那么这个人至少需要有超越所有九段的棋力，并且每天在野狐上高强度对弈三十盘，这样的棋手在地球上存在吗？”
晚上8点10分，陈平走上主舞台。
他没有穿正装，上身一件深灰色圆领卫衣，下身是一条黑色长裤。
陈平脚步不快，走到舞台中央的讲台后面，拿起话筒。
他的手没有抖，声音很平稳。
这样的场合，他在金融市场上已经经历过很多次了，从VR交易所上线到第一批现货比特币纳入持仓，从HKDV稳定币线下试运行到现在站在全球媒体面前介绍AlphaGo，每一场都是硬仗。
“欢迎各位朋友来到人机大赛现场，我是灵境资本、灵境科技的CEO陈平！”
他停了一下，目光扫过台下黑压压的镜头，接着说道：
“本次人机三番棋大战，由AlphaGo围棋人工智能对阵五位人类顶尖棋手，比赛采用快棋规则，基本用时30分钟，基本用时结束后读秒30秒，超时未落子则自动判负！”
这个规则的制定来自五位人类挑战者的一致要求。
李世石在赛前私下和另外四个人讨论过，他们一致认为快棋可以放大人类的直觉优势，缩小ai的计算优势。
因为人类在快节奏的对局中更依赖经验和灵感，而ai的算力在每一手都固定消耗基本相同的时间，不会因为读秒节奏加快从而变得更聪明。
陈平没有犹豫就答应了这个方案，他甚至没有征求季铭的意见，陈平很清楚AlphaGo的搜索深度已经超出了任何快棋节奏的限制。
“现在，请大家看大屏幕。”
陈平侧身指向身后的大屏幕。
屏幕上除了棋盘的实时画面之外，下方多了一条曲线图，坐标横轴是手数，纵轴是胜率百分数，曲线从开局到中盘到收官，会随着每一步落子而实时波动。
台下的棋坛圈子一阵骚动。
聂卫平从座位上站了起来，盯着那条曲线图看了好几秒，然后转头对身边的常昊说了一句：
“围棋的实时胜率还能量化成数字？”
常昊的表情也是一样的震惊。
“这怎么可能？围棋的胜负判断很多时候连职业棋手都说不清楚，ai是怎么用数字算出来的？”
马晓春摘下眼镜擦了擦，又重新戴上，同样盯着那条曲线没说话。
周围其他国家棋院的人反应差不多。
韩国棋院的一位随行教练用韩语对旁边的助手说了几句，助手摇头表示从他的角度无法解释。
陈平站在台上，像是感受到了台下的质疑。
“至于胜率准确与否，稍后各位就知道了。”
他拿起话筒，提高了音量。
“人机大战第一场第一局，朴廷桓九段对AlphaGo，正式开始！”
陈平放下话筒，走下舞台，把对局室留给朴廷桓和那台机械臂。
场馆安静下来了。
刚才还嗡嗡作响的媒体区和观众席，在陈平话音落下后几秒内就沉了下去。连那些根本不会下围棋、甚至看不懂棋盘上黑白棋子分布的人，都能感觉到空气里有一种不可名状的紧张和压迫感。
朴廷桓坐在棋盘前，执白；AlphaGo执黑。
快棋规则，基本用时30分钟。
朴廷桓的落子速度很快。
他的前五手几乎没用思考时间，开局就是星位加上小飞挂角的常规走法，是过去几个月他在各项国际大赛中使用频率极高的一套布局。
在赛前准备中朴廷桓和他的教练团队反复讨论过开局策略，结论是尽量把局面往自己熟悉的套路上引，减少未知因素的干扰。
AlphaGo的响应速度比朴廷桓慢一拍，每一手棋从机械臂停顿到落子，中间大约间隔五到十秒。
台下法国世界报的记者站在媒体区的过道里，低头在自己的推特上敲了一行字：“AlphaGo慢吞吞的，像一群老人在后台操作。”
这条推文发出去不久，路透社的记者转发了它，附文：“别急！”
到第40手，朴廷桓的用时还剩24分钟，AlphaGo单方面消耗的时间已经累计到了将近14分钟。
这时候，大屏幕上那条实时胜率曲线动了。
曲线从开局时段的轻微震荡过后，走势开始逐步朝着一个方向倾斜。
到第40手落子结束时，代表执黑AlphaGo的胜率数字突然跳到了95%！！！
台下的所有职业棋手同时抬起了头。
聂卫平盯着那个95%的数字，嘴唇动了两下。
“这明明是正常的开局，局面看起来完全平稳，为什么黑棋的胜率会这么高？”
常昊凑过来压低声音：“朴廷桓的棋没有明显失误，目数差距也很小，这个胜率不对。”
马晓春也摇头。
“ai对棋局的判断方式和人类不一样，我们或许觉得是均势，ai可能已经看到了几十步之后的走向。”
台上，朴廷桓的感受和台下的观众完全不是一个维度。
从第10手开始，他就感觉到了压力。
不是某一手棋被压制，而是一种全局被缓缓收紧的感受！
每下一手，他都觉得这一手没问题，甚至在自己的棋感里是当前盘面下最优或者次优的答案，但只要AlphaGo落下下一手棋，他立刻发现自己刚才那手棋的后续变化已经被封死了大半。
这种感觉就像在下棋的时候，对手永远比你多看到后面几步！
不是一步，也不是两步，三步等于多往前推了一个完整的局部战役！
到第30手，那种压迫感升级了。
朴廷桓几乎没有思考的时间，他不是不想长考，而是每次轮到他落子，他扫一眼盘面，大脑里建立起来的所有后续变化都被AlphaGo的前一手棋打得七零八落，想不出任何可以扭转被动局面的方法。
他不愿在媒体面前暴露太多犹豫的时间，于是一种应激反应接管了他的手部动作：快速落子，仿佛这样可以掩盖他正在快速丧失对比赛的主导权。
朴廷桓在有意搅局。
这是五位人类挑战者在赛前共同商量出来的核心策略。
虽然快棋规则让人类直觉优势扩大，但朴廷桓和另外四个人都清楚，AlphaGo的算力可以碾压任何一个人类。
常规下法中规中矩地布局、占角、围空、收官，人类没有胜算，唯一的办法是人为制造混乱，用大量无理手和搏杀手逼迫ai在短时间内处理极其复杂的对杀局面。
原本的历史中，李世石就是凭借这个战术把当时AlphaGo的初级版本逼到了墙角，最后ai犯错被李世石抓住机会一波带走。
而那一手导致AlphaGo判断出错的白78挖，被媒体冠以“神之一手”或“神之一挖”的称号。
由此可见，只要对杀局面足够复杂，ai可能出现计算资源不够用的情况，或者在某个局部出现评估偏差，哪怕ai只是在某一手出了一点点微小的判断失误，人类就有可能抓住机会翻盘！
这就是朴廷桓快速落子的原因，他不想给AlphaGo留太长的思考空间，想用快节奏持续施压。
第55手，朴廷桓第一次进入长考。