“你好你好。”陈宜阳主动和对方打招呼，“我叫陈宜阳。”
“陈总你好，我叫文亮封。”对方是一个很书生气的人，一看就是顶级的理工科学霸。
虽然不善言辞，但是说话逻辑相当清晰。
陈宜阳就喜欢和这样的人交流。
将其他人留在了宝箱外，陈宜阳和对方单独交流。
“你是从哪儿听说的我们？”文亮封倒是对陈宜阳能联系到他感觉很奇怪。
因为他前几天才到的加州，在加州也只是拜访了一下科技公司，还没有正式开始联系投资人。
没想到陈宜阳这样一位国内的老板居然在加州联系到他了。
“我人脉比较广，对ai这方面有一直很感兴趣。
有人听自己的朋友说，国内有一家ai公司正在寻求投资，于是推荐给我了。这也算是巧合了。”
“的确很巧合。”文亮封点了点头，对这方面并不在意。
“我能问问您对于如今的ai的看法是怎样的呢？”文亮封主动提问。
陈宜阳知道这是对方在考验自己呢。
这种天才有时候缺少的不仅仅是资金，更是懂行并且能给他信任的投资人。
如果贸然接受外行人的投资，很可能双方在很快经过了蜜月期以后，就会因为各种理念的不合而引发公司内斗。
就像是chatgpt的团队刚开始经历的那些。
因为投资人和盈利需求，导致坚持做无盈利和公益的创始人一度遭受了排挤，差点儿被赶出自己的创业团队。
第176章 五百万美元就够了？！
“我觉得现在的ai是一个非常遥远，又非常近的产业。说遥远，它可能代表了人类的未来。
说近，智能ai在这几年，已经通过ai绘画，处理文件，搜索，合成视频等方面，实现了不少应用功能。
就拿ai绘画来说，刚出现的时候人们都说ai画的画一眼假。
但是没过几年，很多游戏公司都开除了美术，开始使用ai来对2d图片进行绘画。
使用的好的话，玩家甚至无法分辨出哪些画是ai绘画的，哪些是人手工绘画的。”
“所以说，你对ai产业是有盈利需求的吗？”文亮封询问道。
“当然不。”陈宜阳果断说道，“现在的ai产业还处于培养阶段，远没有到盈利的时候。”
陈宜阳说着拿腾旭举例子，“腾旭做了一款聊天社交软件，在很长的一段时间里都无法盈利，甚至一度被逼到要卖公司的地步。
腾旭在期间也做了很多尝试，比如注册收费之类的。但是都失败了。
后来腾旭还是依靠代理游戏才有了充足的资金。他们代理游戏之所以能够成功，其实是依靠了社交软件来引导流量。
所以我觉得ai产业也是一样，最终并非依靠所谓的卖会员来盈利，而是一些意想不到的渠道。
所以我们只要保持在ai领域的第一梯队，那以后自然会有很多盈利的方法。”
陈宜阳的说法很明显让文亮封很满意。
他就怕遇到那种虽然愿意投资，但是要求短期盈利的投资人。
如果一款ai软件仅仅只能依靠卖会员来盈利，那得多失败。
会员这种设定等于凭空制造了一个门槛，把普通人拒之门外。
而普通人本身的数量其实就是巨大的财富。
你把他们拒在了门外，也等于把未来阻挡在了门外。
“如果我们的ai模型训练成功了，那我们会决定开源，让更多的人来加入我们，帮助我们完善我们的ai模型，这一点你同意吗？”
文亮封接着询问。
“当然同意，谷歌不就是这样崛起的嘛？先开源，吸引无数开发者帮助完善系统。
然后再制作自己的谷歌三件套以此来收费。虽然赚的不如苹果多，但也绝对赚的盆满钵满。”
文亮封对于陈宜阳的回答更加满意了。
这样懂行并且不急着盈利的投资人是真的很少见。
那可不少见吗。
大部分的投资都是打水漂，很可能投资一千次，就一次回本且赚了一些。
在这种情况下，一些投资人喜欢急功近利，希望能快速回本，进而干涉创业团队的想法和做法。
这都是人之常情。
陈宜阳这边已经确定眼前这位三十岁左右的年轻人能够在未来成功。
那自然是捡创始人喜欢的话来说了。
“我接受你投资我们的团队，接下来我要说一下我们需要多少钱。”
文亮封觉得陈宜阳通过了两个问题的考验。
接下来倒是可以讨论讨论具体投资金额的问题了。
“你们说个数字吧。”陈宜阳已经做好了对方开出几亿美元天价投资金额的准备。
“之前我们就已经计算过成本了。按照我们的计算，我们要完成我们自己的ai大模型，估计要花费五百万到六百万美元左右。”
“五百亿到六百亿？”陈宜阳刚开始还幻听了一下。
然后他猛然反应出来了对方刚才说了什么。
“等等，你是说只需要五百万到六百万美元？！”
陈宜阳不可置信的再次询问了一遍。
“是的。”文亮封点了点头。“这是我们团队经过精确计算得出的结论。”
“你确定没搞错单位？”陈宜阳还是不相信对方说出的价格。
“没搞错，的确是五百万到六百万美元之间。”文亮封再次肯定的点头。
说实话。
要不是这次的投资是经过捡漏情报确认过的。
陈宜阳还真的会把对方当成骗子，扭头就走。
五百万到六百万美元是什么概念。
也就是五千万人民币不到！
要知道chatgpt4仅仅训练模型的费用就烧掉了数亿美元。
这只是训练模型的费用，还不包括团队的工资。
而谷歌旗下的ai，仅仅一年，训练模型的花费就高达1.9亿美元。
对比之下。
文亮封说他们团队仅仅需要五百万到六百万美元就能训练出一个ai模型。
简直比拼夕夕还拼夕夕。
拼夕夕再便宜也没说自家的商品价格等同于其他平台的运费吧。
五百万美元拿给腾旭，千度这样的公司，估计连挖人的钱都不够。
那些行业大牛，动辄需要帮他们掏几千万的违约金才能挖到自己公司。
一个团队得有五六个大牛和几十上百个中坚人才吧。
这些人才的工资费用估计一个月就得上千万了。
而现在，这位未来一个顶级ai模型的团队创始人，说自己只需要五百万到六百万美元就能训练出一个顶级ai。
“你确定，只需要五百万到六百万美元？”陈宜阳还是忍不住怀疑的询问。
“你是觉得这个费用太低了对吧。”文亮封推了推自己的眼镜，接着说道，“当然，这只是训练出一个ai模型的费用。
如果想要长期保证竞争力，需要一直投入资金。
在训练出模型以后，大概一年需要两三个亿左右的样子。”
“美元？”
“人民币。”
陈宜阳计算了一下。
还是觉得太便宜了。
如果把这个价格报给那些互联网大厂，大厂的领导人大概会觉得下面的人疯了。
一年两三个亿做ai？
是觉得我的王者农药卖不动皮肤了，还是战争精英没人玩了。
看不起谁呢。
“是这样的。”文亮封给陈宜阳解释说道，“我们觉得现在市面上的很多ai模型其实略显臃肿，训练方法也非常的浪费和繁琐。
所以我们希望能通过改进训练方法，比如如稀疏化训练、动态网络结构。降低模型参数量同时保持性能，减少算力依赖。
这样会使成本大幅度下降。不过我们的这个想法不被国内投资者接受。
他们觉得我们的要价太低了，怀疑我们是打算捐钱跑路的。
所以我来加州参观了一些高科技公司。但很可惜，美利坚的公司领导人也这样认为。openai的老总甚至说一年只有几千万美元预算的公司无法和他们在ai领域进行竞争。”
第177章 第三名杨锦鲤
和文亮封交谈结束以后，陈宜阳立刻安排人员和文亮封的团队开始拟定投资方案和相关的合同。
五百万美元这个投资价格实在是太香太有性价比了。
陈宜阳一个人就出了全部的投资款。
当然，为了让这个AI大模型创业团队放心，避免他们担心陈宜阳会把他们的创始人踢出团队。
陈宜阳只拿走了百分之六十的分红股份和百分之二十的投票权。
以后公司做大了陈宜阳的股份占比估计会进一步下降。
但无论如何，未来他都将会是这家ai大模型公司的最大股东。
就在陈宜阳这边在处理和文亮封团队的投资问题的时候。
国内，创造101这个节目的第三期也已经悄然播出。
这期节目最大的一个看点就是要将原本一百零一人的学员团队淘汰到仅剩下五十五人。
可以说要淘汰掉近乎一半的人。