重生2010:开局做空棉花期货 第692节

  如果灵境在这个时候全面倒向英伟达,AMD的计划将遭受重创。

  “我们承诺给灵境的产能不会改变。”

  苏姿丰认真说道。

  “新框架的开发也在正常推进。下个月,AMD会派出一支超过200人的工程师团队前往姑苏。”

  “我相信AMD的诚意。”

  陈平说道。

  “灵境也不会放弃你们。”

  “但我需要说明,灵境的合作商从来不局限于某一家公司。”

  “任何拥有技术优势、能够稳定供货,并且愿意与灵境共同建立生态的计算卡供应商,都是我们的潜在合作对象。”

  这句话听着客气,实际意思却很直接。

  灵境不会抛弃AMD,但AMD也别指望凭借之前的合作,独占灵境的订单。

  想拿到更多份额,只能拿技术、价格和交付能力说话!

  苏姿丰之后,英特尔的联合执行董事也打来了电话。

  陈平给出的答案没有任何变化。

  不排斥,也不承诺。

  谁有本事,谁就来拿订单!

  消息经过各方确认后,算力市场非但没有冷静,反而变得更加狂热。

  “陈平要让半导体芯片领域技术最强大的三家公司同时参与灵境的芯片竞标?他以为他是谁?”

  “50万张计算卡的订单摆在桌上,英伟达、AMD和英特尔不得打破头?”

  “英特尔的企业级GPU生态和前两家还有差距吧?”

  “有差距又怎么样?灵境现在缺的是算力,只要能用,差一点也可以接受!”

  “别说英特尔了,只要能稳定供货,那些ai芯片初创公司的产品,灵境估计都愿意采购。”

  这便是算力市场目前最真实的情况。

  女娲1.0宕机后,全球科技公司都在抢计算卡。

  谷歌、微软、亚马逊等巨头有自研芯片,但它们依旧在增加英伟达GPU的采购量。

  那些初创公司更不用说,没有计算卡,连模型训练都无法开始!

  一张原价1万美元左右的企业级GPU,在黑市上被炒到了3万,甚至5万美元!

  即便如此,依旧供不应求!

  有公司为了获得1000张计算卡,愿意让出10%的股份。

  还有ai创业团队拿到融资后,做的第一件事不是招人,也不是租办公室,而是飞往世界各地寻找GPU。

  一时间,拥有计算卡就等于拥有估值。

  拥有算力就等于拥有未来!

  ……

  4月27号,英伟达再次上涨3.6%。

  最近一个月,它的累计涨幅已经超过70%!

  在此基础上,高盛将英伟达的目标价继续上调35%,并在报告中写道:

  “无论最后是哪一个大模型获胜,芯片供应商都会从这场竞争中受益!”

  说白了,在淘金热里,最稳赚不赔的生意永远是卖铲子!

  然而,就在所有人都把目光放在英伟达身上时,灵境ai突然扔出了第二枚重磅炸弹。

  4月28号上午9点,灵境ai官网发布公告:

  “幻方量化1.0正式版将于今天中午12点,面向全球机构用户开放测试。”

  “该模型拥有500亿参数,是全球首个专门面向金融交易领域的量化大模型。”

  幻方量化!

  这个名字对普通人来说有些陌生。

  全球金融机构看到它,却坐不住了。

  ……

  纽约,华尔街。

  摩根士丹利量化交易部门。

  负责人约翰刚走进公司,便发现办公室里的气氛有些不对。

  几十名交易员和工程师挤在会议室里。

  大屏幕上,正在播放灵境ai的产品发布会。

  负责发布幻方量化的人不是陈平,也不是季铭,而是梁文峰!

  “具体什么情况?”

  约翰直接问道。

  下属迅速递来一份报告。

  “幻方量化1.0拥有500亿参数,可以同时处理行情、财报、新闻、宏观数据、产业链信息和交易所订单。”

  “它能够根据客户的风险偏好,自动生成交易策略。”

  “这不算新鲜。”

  约翰皱了皱眉。

  华尔街许多量化机构都能自动生成策略。

  “它还可以根据实时行情修正策略、调整仓位、控制风险,并且对自己的历史交易进行复盘。”

  听到这里,约翰的表情终于变了。

  传统量化程序的规则,大部分是固定的,工程师和基金经理制定策略,程序负责执行。

  策略失效后,人类需要重新分析数据、修改参数,再进行回测。这个过程可能需要几天、几周,甚至几个月!

  幻方量化却可以自己复盘。

  这意味着,它能够不断总结错误、调整策略,并且适应新的市场环境。

  一个不会累、不会害怕、不会上头,还能在每次失败后迅速改正的交易员有多可怕?

  没有人知道。

  因为以前从未出现过这种东西!

  “灵境开放了什么版本?”

  “Fast版本。”

  “有什么限制吗?”

  “核心模型放在灵境的服务器上,客户只能通过加密接口提供数据、获取策略和执行指令,无法下载完整模型。”

  “收费呢?”

  “没有固定会员费。”

  下属停顿了一下。

  “灵境会收取客户使用幻方量化后所得利润的1/1000到5/1000。”

  会议室里瞬间安静了。

  假设一家基金使用幻方量化赚了1亿美元,灵境最多只收50万美元。

  这点钱,对华尔街大型机构来说算得了什么?

  顶级基金经理每年拿走的奖金,动辄数千万乃至上亿美元!

  一些量化基金除了管理费,还要拿走20%、甚至更多的利润分成,幻方量化却只要几千分之一!

  而且不赚钱不收费!

  “这么低的价格,灵境靠什么收回研发成本?”

  有人忍不住问道。

  约翰没有回答。

  他已经猜到了灵境的真正目的。

  数据!

  使用幻方量化的机构越多,灵境接触到的交易样本就越丰富。

  不同国家、不同品种、不同风险偏好、不同资金规模……

  这些东西,将成为幻方量化最宝贵的训练材料。

  机构在用幻方量化赚钱,幻方量化也在通过这些机构,学习全球市场!

  “立刻申请测试资格!”

  约翰说道。

  “公司高层不是要求我们暂时观望吗?”

  “等他们观望完,竞争对手已经开始赚钱了!”

  类似的一幕,同时发生在高盛、花旗、富国、黑石、桥水和量子基金。

  一边公开质疑,一边抢测试资格。

  上午10点,摩根士丹利率先发布声明:

  “人工智能可能提升金融市场效率,但也可能加剧同质化交易和流动性风险。”

  “我们对灵境推出量化ai大模型的行为感到担忧,建议各国监管机构尽快建立审查制度。”

  紧接着,富国银行也进行了跟进:

  “由人工智能独立制定交易策略,可能带来无法预估的系统性风险。”

  “当大量机构使用同一模型时,市场波动可能被放大。”

  随后高盛、花旗和多家欧洲银行纷纷表态。

  短短几个小时,全球金融巨头几乎把能想到的问题全说了一遍。

  圈外人看懵了。

  “女娲上线的时候,也没见这些银行这么着急啊!”

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