“陈平刚在伦敦赚了220亿美元，现在又拿ai量化炒作，有点太巧了吧？”
“有本事把全部交易记录公布出来！”
质疑声铺天盖地。
金融圈的反应更直接，一家欧洲资管公司的负责人在接受采访时表示：
“如果这组数据是真的，我愿意向幻方公开道歉。”
“问题是，它不可能是真的！”
普通人对72%没有太直观的概念。
一些散户运气好的时候，一个月都能翻倍，半年赚72%似乎没什么了不起。
但散户和大型基金不是一码事。
散户拿10万元买到一支涨停股，一天就能赚1万元，几百亿元规模的基金能这么玩吗？
它要是集中买入一支小盘股，资金刚进去一部分，股价就起飞了，继续买入就是给人抬轿。
卖出时更加困难。
买入和卖出都会影响市场，这就是大资金最头疼的问题。
所以，基金规模越大，想获得高收益越难。
全球绝大多数基金连长期跑赢指数都做不到，这时候灵境突然告诉全世界，它旗下四支ai基金半年平均收益达到72%，谁敢轻易相信？
面对质疑，灵境资本没有召开发布会，也没有和那些专家打嘴仗。
两天后，一份第三方审计报告出现在官网上。
报告显示，四支基金均采用独立账户运营，资金流向清晰，伦镍逼仓带来的利润并未计入其中。
幻方确实使用了杠杆，不过，平均杠杆只有2.7倍，最高时也没有超过4倍。
对普通投资者来说，4倍杠杆已经很高了，可放在期货、外汇和加密货币市场，这个数字远远称不上疯狂。
尤其是外汇市场，几十倍杠杆都不罕见。
有人继续要求灵境公开所有交易记录，但这一次不需要灵境回应，业内人士就先骂回去了：
“交易策略是量化基金的命根子，谁会全部公开？”
“你怎么不让可口可乐公布配方？”
“公开审计报告和杠杆数据已经够了，再往下就是商业机密。”
“想知道收益是不是真的，问投资人不就行了？”
没过多久，黑石集团旗下的一名基金经理在社交平台上发布消息：
“黑石确实认购了灵境旗下的一支ai量化基金。”
“具体投资数额不便透露，审计数据基本属实。”
短短两句话，立刻引爆全球金融圈。
黑石是谁？
全球最大的资产管理公司之一！
这样的机构可能看错项目，却不会拿自己的信誉帮灵境编一个如此容易拆穿的谎言！
紧接着，又有几家机构证实，自己确实购买过灵境的量化产品，账户收益和审计报告吻合。
实锤了！
灵境旗下四支ai量化基金，真的在半年内取得了72%的平均收益！
自媒体疯了，开始启动震惊部，疯狂写文章吹捧幻方量化：
《震惊！半年收益72%，幻方量化横空出世！》
《ai已经学会炒股，基金经理会失业吗？》
《华尔街迎来最强对手，陈平准备收割全球金融市场！》
《投入一万元，半年赚七千二，普通人的机会来了？》
相关内容迅速刷屏。
有些文章还算理性，知道提醒投资者历史收益不代表未来。
可更多人压根不管这些。
为了吸引流量，他们把幻方吹成了不会亏钱的印钞机，仿佛只要买到了API接口，普通人第二天就能辞职，第三天就能买房！
网上甚至出现了一批所谓的“幻方内部培训课程”，一套售价1999元。
商家声称，购买课程后，可以获得只有灵境员工才知道的参数设置！
有人真的花钱买了一份。
打开以后，第一页教用户怎么注册灵境账号，第二页介绍如何登录API平台，后面的内容全是从网上东拼西凑来的量化知识。
十几页文档，连幻方的操作界面都没截全。
就这，居然卖出了几千份！
上当的人申请退款，对方直接关店跑路。
不得不说，只要和赚钱扯上关系，再离谱的骗局都有人相信。
何况，幻方给出的收费标准确实很有吸引力。
灵境不收固定订阅费，也不收账户管理费，只有用户通过幻方获得利润以后，灵境才会收取盈利部分的千分之一到千分之五。
用户亏钱，一分钱不收。
假如一名投资者拿出100万元，最后赚了10万元。
按照最高的千分之五计算，他需要支付多少服务费？
500元。
没错，只有500元！
传统私募基金怎么收费？
不同基金的规则不一样，但最常见的是固定管理费加业绩提成。
如果一支基金每年收取2%的管理费，再拿走20%的利润，同样是100万元本金、10万元利润，投资人可能需要支付4万元费用！
而幻方只收500元，两者相差80倍！
对绝大多数交易者来说，这绝对算得上重大利好。
灵境是全球技术最先进的ai公司，尽管它最近饱受争议，美国甚至正在推动法案封禁女娲，但没有人能无视灵境在大模型领域的领先地位。
女娲1.0上线当天，全球下载量突破1.2亿！
它在编程、医学和法律领域的表现，全世界都看到了。
现在，建立在女娲基础上的幻方量化又拿出了半年72%的成绩。
这么厉害的工具，收费却近乎白送，谁不想试试？
不过，华尔街关注的重点不是便宜，他们在意的是，陈平为什么这么做。
摩根士丹利的内部会议上，一名高管指着幻方的收费标准问道：
“千分之一到千分之五，灵境靠什么赚钱？”
坐在对面的分析师道：
“如果接入资金只有100亿美元，确实赚不到多少。”
“那陈平为什么把价格定得这么低？”
“可能是为了规模。”
“规模？”
“对。”
分析师调出一组测算数据。
“如果未来有1万亿美元资金接入幻方，按照年收益10%计算，用户总利润就是1000亿美元。”
“灵境按照千分之五收费，可以获得5亿美元。”
高管皱起眉头。
5亿美元不少，可对灵境而言，又没有多到值得陈平亲自下场推动的程度。
伦镍一战，陈平赚了上百亿美元，和这个数字相比，几亿美元服务费确实不算什么。
高管思考片刻，忽然反应过来。
“陈想要的不是服务费，是数据！”
分析师点了点头。
每一个使用幻方的账户，都会产生新的交易数据，资金规模、所在市场和风险偏好各不相同。
这些真实数据，可以帮助模型了解更加复杂的交易环境。
使用幻方的人越多，模型得到的反馈就越多。
要是幻方确实可以持续训练，它就有可能越来越强。
收费低，是为了吸引用户；用户增加，又会给模型带来更多数据。
等传统金融机构反应过来，幻方可能已经成了全球金融市场的基础工具。
到那个时候，灵境赚多少服务费反而不重要。
最值钱的是入口！
“通知合规部门，重新评估使用幻方的风险。”
高管沉声说道。
“另外，我们自己也要做。”
“成立大模型交易专项小组，尽快拿出方案。”
华尔街从来不会因为不喜欢这个理由就拒绝使用它，只要能赚钱，他们比谁都学得快！
高盛很快宣布成立金融大模型研究小组。
富国银行联系灵境，准备在小规模自营账户中测试幻方。
汇丰更加直接，他们希望把API接入部分高净值客户的账户。
金融界对幻方的态度由此分成了两派。
一部分机构认为，大模型可能会改变金融交易，应该尽早拥抱新技术；
另一部分机构则极度警惕。
欧洲多家资管公司联合发布风险提示：